Data Analyst Intern

Selamat Datang di Situs Lowongan Kerja Indonesia Terbaru 2026 dan Saat ini kami ingin memberitahukan Info Terbaru Mengenai Informasi Loker dari Perusahaan Hangry dengan posisi Data Analyst Intern. Untuk selengkapnya silahkan baca deskripsi lowongan kerja di bawah ini dengan seksama dan teliti, beserta persyaratan minimal lowongan kerja di yang telah tertera dan dijelaskan di bawah ini.

Hangry melalui program rekrutmennya saat ini sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Data Analyst Intern di Jakarta yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja operasional di dalam maupun luar kantor Hangry. Perusahaan Tersebut sedang mencari calon tenaga kerja yang siap diterjunkan ke setiap divisi bagian perusahaan yang sesuai dengan posisi, kemampuan dan keahlian para pencari kerja tersebut. Berikut ini adalah detail lengkap persyaratan untuk posisi Data Analyst Intern di Jakarta Perusahaan Hangry:

Job Description

• Support root cause identification for dashboard/report issues through data validation and error pattern analysis.
• Perform root-cause analysis for dashboard/report discrepancies using Google BigQuery (SQL) and escalate technical issues to Data Engineers when needed.
• Document findings related to dashboard inconsistencies, query mismatches, and recurring issues.
• Assist in deploying and maintaining dashboards/reports using Google Sheets and Google Looker Studio.
• Support dashboard QA and validation in collaboration with engineering and business teams.
• Gather, clean, transform, and prepare data from multiple sources for reporting purposes.
• Support exploratory data analysis to identify trends, anomalies, or discrepancies.
• Collaborate with cross-functional stakeholders to understand reporting requirements and support report enhancement initiatives.

Qualifications

• Bachelor’s degree or final-year student in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, or related fields.
• Open for fresh graduates; internship experience is a plus.
• Proficient in Excel / Google Sheets and SQL (Google BigQuery / Standard SQL).
• Strong understanding of data analytics and data processing.
• Strong analytical, problem-solving, communication, and teamwork skills.
• Detail-oriented and eager to learn in a fast-paced environment.