Data Analyst

Selamat Datang di Situs Lowongan Kerja Indonesia Terbaru 2026 dan Saat ini kami ingin memberitahukan Info Terbaru Mengenai Informasi Loker dari Perusahaan PT Infokes Indonesia dengan posisi Data Analyst. Untuk selengkapnya silahkan baca deskripsi lowongan kerja di bawah ini dengan seksama dan teliti, beserta persyaratan minimal lowongan kerja di yang telah tertera dan dijelaskan di bawah ini.

PT Infokes Indonesia melalui program rekrutmennya saat ini sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Data Analyst di Jakarta yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja operasional di dalam maupun luar kantor PT Infokes Indonesia. Perusahaan Tersebut sedang mencari calon tenaga kerja yang siap diterjunkan ke setiap divisi bagian perusahaan yang sesuai dengan posisi, kemampuan dan keahlian para pencari kerja tersebut. Berikut ini adalah detail lengkap persyaratan untuk posisi Data Analyst di Jakarta Perusahaan PT Infokes Indonesia:

• Melakukan analisa bisnis sesuai dengan kebutuhan dan permintaan dari User dengan mengolah, mengkaji, serta menginterpretasikan data yang diperoleh dari berbagai divisi di dalam perusahaan guna menghasilkan insight yang akurat dan relevan sebagai dasar pengambilan keputusan.
• Menyusun dan mengelola data governance serta mengembangkan data presentation dalam bentuk Business Intelligence, termasuk memastikan kualitas, konsistensi, dan keamanan data, serta menyajikannya dalam format laporan atau dashboard yang informatif, terstruktur, dan mudah dipahami oleh pihak terkait.

Minimum Qualifications

• Mandiri, teliti, mampu bekerja sama dalam tim, serta cekatan dalam menyelesaikan pekerjaan.
• Menguasai Google Studio dan Microsoft Office dengan baik.
• Memiliki kemampuan mengolah data menggunakan Python.
• Memiliki kemampuan melakukan query data menggunakan SQL.
• Berpengalaman mengolah data dari berbagai sumber (multiple sources) serta menyusunnya dalam bentuk presentasi.
• Menjadi nilai tambah apabila memiliki pengalaman melakukan riset atau scraping data dari internet.
• Menjadi nilai tambah apabila pernah membuat data governance, data warehouse, data pipeline, atau data model.