Data Analyst

Selamat Datang di Situs Lowongan Kerja Indonesia Terbaru 2026 dan Saat ini kami ingin memberitahukan Info Terbaru Mengenai Informasi Loker dari Perusahaan AUTOPEDIA dengan posisi Data Analyst. Untuk selengkapnya silahkan baca deskripsi lowongan kerja di bawah ini dengan seksama dan teliti, beserta persyaratan minimal lowongan kerja di yang telah tertera dan dijelaskan di bawah ini.

AUTOPEDIA melalui program rekrutmennya saat ini sedang membuka lowongan kerja untuk posisi Data Analyst di Jakarta yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja operasional di dalam maupun luar kantor AUTOPEDIA. Perusahaan Tersebut sedang mencari calon tenaga kerja yang siap diterjunkan ke setiap divisi bagian perusahaan yang sesuai dengan posisi, kemampuan dan keahlian para pencari kerja tersebut. Berikut ini adalah detail lengkap persyaratan untuk posisi Data Analyst di Jakarta Perusahaan AUTOPEDIA:

PT. Autopedia Sukses Lestari Tbk. (Triputra & ASSA Group), merupakan omni-channel marketplace otomotif yang memiliki bisnis mulai dari lelang kendaraan bersama dengan JBA, jual beli mobil bekas bergaransi dengan brand , gadai kendaraan bersama dengan Motogadai, serta situs valuasi harga kendaraan berbasis AI dengan brand Cartalog.

Kualifikasi

• S1 Statistik, Matematika, Teknik Informatika, Data Science, Business Analytics atau jurusan relevan.
• Pengalaman 2–4 tahun sebagai Data Analyst di industri otomotif, e-commerce, marketplace, fintech risk, atau supply-demand.
• Pengalaman melakukan analisis harga, valuation model, atau forecasting.
• Memiliki Sertifikasi atau pernah mengikuti bootcamp SQL, Data Analytics menjadi nilai tambah
• Menguasai SQL (intermediate–advanced), Python, dan BI Tools seperti Tableau, Power BI, Looker.
• Soft skills yang dibutuhkan : problem-solving, data-driven & storytelling, detail, analytical thinking, critical mindset

Jobdesc

• Mengumpulkan, memvalidasi, dan mengolah data harga pasar berdasarkan model kendaraan dan area.
• Membersihkan, standarisasi, dan maintain dataset unit kendaraan agar bebas dari duplikasi, missing value, dan inkonsistensi.
• Mengembangkan dashboard inventory aging dan market movement dashboard
• Memberikan insight pricing untuk meningkatkan akurasi pembelian dan penjualan.
• Melakukan monitoring performa model prediksi harga (akurasi, deviasi, outlier).

Ayo bergabung menjadi bagian dari Autopedia dan buktikan bahwa kamu adalah kandidat yang kami cari

Ikuti kegiatan & keseruan Auto Family dengan follow media sosial kami berikut ini:

IG & Tiktok: @lifeatautopedia

FB: Recruitment Autopedia