Azhar Amirul Abid
Informasi Umum
- Lokasi Pekerjaan Cilegon
- Kategori Data Analyst
- Pendidikan Terakhir Sarjana (S1)
- Jurusan Teknik Informatika
- Bahasa Bahasa Indonesia
- Level Pekerjaan Fresh Graduate / Baru Lulus
- Pengalaman Kerja 1 tahun
- Status Pekerjaan Belum Bekerja
Pendidikan
- Universitas TelkomS1 Informatika — Sarjana Komputer (S.Kom.)
-
IPK: 3.57 / 4.00
rn
Tugas Akhir: Deteksi depresi pada media sosial menggunakan arsitektur hybrid CNN-BiLSTM dengan Word2Vec dan Particle Swarm Optimization (PSO).
rn
Publikasi: Paper penelitian CNN-BiLSTM dipresentasikan pada ICoDSA 2025 (International Conference on Data Science and Its Applications).
Pengalaman Kerja
- Kimia Farma x Rakamin AcademyBig Data Analytics
-
◗ Membersihkan dan memodelkan lebih dari 1 juta data healthcare menggunakan Python dan SQL, mengurangi inkonsistensi data hingga ~95% dan menghasilkan dataset siap analisis untuk kebutuhan pelaporan.
rn
◗ Membangun alur kerja ETL dan model prediktif yang meningkatkan efisiensi proses hingga ~40% dibandingkan pipeline lama.
rn
◗ Merancang dashboard Looker Studio untuk menyampaikan insight penting kepada stakeholder non-teknis, meningkatkan pemahaman stakeholder hingga ~30%.
- PT Jembo Cable Company TbkData Analyst
-
◗ Menganalisis lebih dari 100.000 baris data produksi untuk mengidentifikasi bottleneck throughput dan inefisiensi proses, serta menyampaikan insight langsung kepada supervisor pabrik.
rn
◗ Membangun dashboard interaktif Looker Studio yang meningkatkan efisiensi pelaporan hingga ~40% dan memberikan manajemen visibilitas harian terhadap KPI produksi.
rn
◗ Menggantikan proses pengumpulan data manual berbasis kertas...
rn
Kalimat ketiga kamu kepotong di "data collec" — kemungkinan besar lanjutannya tentang mengganti pencatatan manual dengan sistem digital/otomatis. Kalau kamu kasih teks lengkapnya, saya terjemahkan sekalian. Tapi kira-kira pola umumnya seperti ini:
rn
◗ Menggantikan proses pengumpulan data manual berbasis kertas dengan sistem digital, mengurangi kesalahan input dan mempercepat waktu pelaporan.
- PT Motio Labs indonesia x COE CSWDA Telkom UniversityMachine Learning Researcher
-
◗ Melatih model LSTM untuk klasifikasi fake-news pada lebih dari 50.000 artikel berita, mencapai akurasi 85%+ melalui preprocessing, tokenisasi, dan feature engineering yang tepat sasaran.
rn
◗ Mengembangkan GUI verification tool yang memungkinkan pengguna non-teknis memeriksa kredibilitas artikel secara real-time, mengubah model riset menjadi produk yang siap pakai.
rn
◗ Menangani keseluruhan alur kerja ML mulai dari data ingestion hingga evaluasi model, bekerja dalam tim Agile dengan code review dan version control.
- PT Merak Chemicals IndonesiaData Process
-
◗ Mengembangkan tiga dashboard Power BI production untuk tim marketing leadership, memungkinkan pemantauan harian terhadap 600+ produsen PTA global, 300+ produsen PX, serta arus perdagangan petrokimia Indonesia 2023–2025 di 4 lini produk.
rn
◗ Merancang platform EXIM Trade Analytics yang mengolah data bea cukai multi-sheet untuk PET Bottle, PTA, Paraxylene, dan Acetic Acid; membangun pola disconnected MetricSelector + SWITCH DAX yang memungkinkan pengguna beralih antara nilai USD dan kuantitas KG di seluruh visual tanpa reload halaman.
rn
◗ Merancang arsitektur Daily Market Watchlist untuk 6 komoditas (PX, PTA, Naphtha, Benzene, Crude Oil, Ethylene) menggunakan pipeline Power Query 3-layer (Staging → Function → Fact) yang otomatis mendeteksi sheet bulanan baru, menghilangkan proses refresh manual yang sebelumnya harus dilakukan analis.
rn
◗ Membangun 30+ measure DAX dan 14 custom visual Deneb Vega-Lite (KPI card dengan sparkline, waterfall, faceted watchlist card, YoY arrow chart) pada semantic model berbasis star schema, menggantikan laporan Excel statis dengan analitik interaktif drill-through.
rn
◗ Menetapkan standar pengembangan BI departemen, mendokumentasikan aturan zero-raw-data-modification, template Power Query M yang reusable, shared DAX measure library, dan unified theme JSON — mempersingkat waktu pembuatan dashboard baru dan menjamin reproducibility lintas tim.
rn
◗ Menyelesaikan bug production berdampak tinggi, termasuk Vega-Lite null-handling crash, font-config silent failure, dan row-context error pada change-arrow measure — mengembalikan tiga dashboard yang terblokir ke status siap rilis.